編者按
　　
　　2025年4月，教育部等九部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見(jiàn)》明確提出，建設(shè)“通用+特色”高校人工智能通識(shí)課程，建設(shè)一批高校智慧課程，開(kāi)好中小學(xué)信息科技相關(guān)課程，鼓勵(lì)開(kāi)設(shè)人工智能特色課程。圍繞如何建好、開(kāi)好人工智能通識(shí)課程，本�？赝瞥觥敖ㄔO(shè)人工智能通識(shí)課程”相關(guān)報(bào)道，敬請(qǐng)關(guān)注。
　　
　　隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，人工智能素養(yǎng)正逐漸成為全球各行業(yè)從業(yè)者的基本能力。高校作為人才培養(yǎng)的核心陣地，承擔(dān)著為社會(huì)輸送具備人工智能素養(yǎng)的復(fù)合型人才的重要使命。
　　
　　2025年4月，教育部等九部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見(jiàn)》明確提出，建設(shè)“通用+特色”高校人工智能通識(shí)課程。人工智能通識(shí)課的核心目標(biāo)并非培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才，而是面向各專業(yè)學(xué)生，普及人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，培養(yǎng)其與人工智能協(xié)同工作的能力，使其成為“懂人工智能”的跨領(lǐng)域人才。
　　
　　1
　　
　　分類分層構(gòu)建課程體系
　　
　　開(kāi)設(shè)人工智能通識(shí)課程時(shí)，各類高校需依據(jù)學(xué)校類型與發(fā)展定位，實(shí)施差異化課程建設(shè)策略。研究型大學(xué)可側(cè)重人工智能思維與創(chuàng)新能力的塑造，應(yīng)用型高校宜強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)在真實(shí)場(chǎng)景中的落地與應(yīng)用，職業(yè)院校則應(yīng)聚焦人工智能工具的使用與操作技能培養(yǎng)。明確的培養(yǎng)定位是保障通識(shí)課程實(shí)施效果的重要前提。
　　
　　在課程體系設(shè)計(jì)方面，可借鑒國(guó)內(nèi)外高校成功經(jīng)驗(yàn)，采用模塊化架構(gòu)，涵蓋“基礎(chǔ)通識(shí)—學(xué)科融合—產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”三大板塊�；A(chǔ)通識(shí)板塊面向全校學(xué)生，系統(tǒng)介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、技術(shù)原理與社會(huì)影響；學(xué)科融合板塊則應(yīng)結(jié)合不同專業(yè)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)具有專業(yè)針對(duì)性的人工智能應(yīng)用教學(xué)單元；產(chǎn)業(yè)應(yīng)用板塊可圍繞地方主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和新興領(lǐng)域，引入相關(guān)人工智能實(shí)踐案例。南京大學(xué)的“1+X+Y”課程體系、復(fù)旦大學(xué)的“AI-BEST”框架以及北京市屬高校推行的“一校一品”模式，均為模塊化課程設(shè)計(jì)的典型代表。這些模式層次清晰、模塊分明，兼顧知識(shí)廣度與深度，適配不同專業(yè)背景學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑。
　　
　　在縱向?qū)用�，課程內(nèi)容應(yīng)遵循“基礎(chǔ)理論—綜合素養(yǎng)—前沿拓展—實(shí)踐實(shí)訓(xùn)”四階遞進(jìn)結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)構(gòu)建學(xué)生的認(rèn)知框架與方法體系。基礎(chǔ)理論幫助學(xué)生建立系統(tǒng)認(rèn)知，綜合素養(yǎng)強(qiáng)調(diào)人工智能思維與方法的培養(yǎng)，前沿拓展關(guān)注人工智能跨學(xué)科融合的最新進(jìn)展，實(shí)踐實(shí)訓(xùn)則通過(guò)案例與項(xiàng)目強(qiáng)化應(yīng)用能力。這一結(jié)構(gòu)兼顧系統(tǒng)性與靈活性，適應(yīng)不同基礎(chǔ)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。
　　
　　鑒于人工智能技術(shù)更新迅速，課程體系應(yīng)具備動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制：一方面，定期更新前沿拓展模塊，補(bǔ)充新技術(shù)與應(yīng)用案例；另一方面，依據(jù)學(xué)生反饋與產(chǎn)業(yè)變革持續(xù)調(diào)整內(nèi)容結(jié)構(gòu)，保障課程的先進(jìn)性與實(shí)用性。北京郵電大學(xué)人工智能通識(shí)課程團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了系統(tǒng)的教材、課件與視頻資源，并開(kāi)展多輪試講與反饋調(diào)研，持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容設(shè)計(jì)與教學(xué)安排。
　　
　　2
　　
　　設(shè)計(jì)多維融合的課程內(nèi)容
　　
　　人工智能通識(shí)課程不僅應(yīng)傳遞知識(shí)，更應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的智能素養(yǎng)。課程內(nèi)容應(yīng)打破學(xué)科壁壘，融通多領(lǐng)域知識(shí)，引導(dǎo)學(xué)生提出問(wèn)題、解決問(wèn)題，并培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)與技術(shù)倫理觀念。
　　
　　課程內(nèi)容設(shè)計(jì)上，首先需要避免過(guò)度技術(shù)化，要實(shí)現(xiàn)技術(shù)認(rèn)知與人文思考的有機(jī)統(tǒng)一。除介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)外，還應(yīng)嵌入人工智能倫理教育，系統(tǒng)探討隱私保護(hù)、算法公平、人機(jī)協(xié)作等社會(huì)性議題�？蓞⒖悸�(lián)合國(guó)教科文組織所倡導(dǎo)的“以人為本的智能社會(huì)公民素養(yǎng)”理念，作為內(nèi)容設(shè)計(jì)的重要依據(jù)。
　　
　　其次，課程內(nèi)容應(yīng)突出學(xué)科交叉特色，通過(guò)“人工智能+專業(yè)”典型案例，展現(xiàn)人工智能在醫(yī)學(xué)、人文、工程等不同領(lǐng)域的融合應(yīng)用。例如，面向醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生介紹人工智能輔助診斷技術(shù)，面向人文學(xué)科學(xué)生展示自然語(yǔ)言處理與文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)應(yīng)用……同時(shí)，應(yīng)緊密結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，嵌入本土化案例。南方科技大學(xué)“人工智能與應(yīng)用”課程，整合了機(jī)器人、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、傳染病預(yù)測(cè)等深圳本土產(chǎn)業(yè)內(nèi)容；深圳大學(xué)相關(guān)課程，引入DeepSeek（深度求索）相關(guān)案例，涵蓋生成模型、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等應(yīng)用實(shí)踐。此類案例貼近現(xiàn)實(shí)，增強(qiáng)代入感，也體現(xiàn)了高校服務(wù)地方發(fā)展的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。
　　
　　最后，在知識(shí)構(gòu)成上，課程內(nèi)容應(yīng)涵蓋人工智能基礎(chǔ)（如核心概念與典型算法）、編程工具及常見(jiàn)人工智能平臺(tái)的使用方法，注重理論實(shí)踐一體化教學(xué)。難度上應(yīng)以工具應(yīng)用和案例實(shí)操為主，通過(guò)“人工智能工具使用”與“應(yīng)用案例”等模塊激發(fā)學(xué)生的興趣與參與感。
　　
　　3
　　
　　構(gòu)建以學(xué)生為中心的教學(xué)模式
　　
　　傳統(tǒng)講授模式不利于學(xué)生開(kāi)展探究和實(shí)踐，特別是面對(duì)生成式人工智能的飛速發(fā)展，人工智能通識(shí)課程更需要盡快改變教學(xué)模式，通過(guò)綜合運(yùn)用多種教學(xué)方法，構(gòu)建以學(xué)生為中心、多元互動(dòng)的教學(xué)模式，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和實(shí)踐能力。
　　
　　教學(xué)策略上，學(xué)�？刹捎谩巴ㄋ桌碚撝v授+案例直觀演示+實(shí)踐操作訓(xùn)練+真實(shí)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”的多元教學(xué)方法組合。理論部分應(yīng)通俗易懂，案例需貼近實(shí)際，如通過(guò)解析自動(dòng)駕駛系統(tǒng)呈現(xiàn)人工智能決策流程；實(shí)踐環(huán)節(jié)可依托低代碼平臺(tái)，幫助學(xué)生體驗(yàn)?zāi)Ｐ陀?xùn)練與部署全過(guò)程；項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)則鼓勵(lì)學(xué)生以小組形式解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
　　
　　具體教學(xué)上，為實(shí)現(xiàn)人工智能通識(shí)課程“教學(xué)做合一”，學(xué)校需要積極探索利用數(shù)字化技術(shù)開(kāi)展實(shí)踐式教學(xué)。學(xué)生除了通過(guò)慕課等線上平臺(tái)自主學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論外，學(xué)校還可以通過(guò)搭建云端實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，支持遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)與開(kāi)發(fā)，涵蓋智能體構(gòu)建、RAG應(yīng)用、工作流設(shè)計(jì)等任務(wù)，為學(xué)生提升人工智能實(shí)操技能提供途徑。
　　
　　此外，學(xué)生人工智能素養(yǎng)與實(shí)操能力存在個(gè)體差異，因此，線下實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目實(shí)踐中，學(xué)校還可以引入智能助教系統(tǒng)，及時(shí)為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)提供精準(zhǔn)反饋與指導(dǎo)，輔助學(xué)生在實(shí)踐中一步步解決問(wèn)題，從而提升實(shí)操能力；同時(shí)，學(xué)校要重視“以賽促學(xué)”的效果，通過(guò)組織創(chuàng)新競(jìng)賽或引入典型賽事案例，激勵(lì)學(xué)生在真實(shí)情境中應(yīng)用知識(shí)、鍛煉能力。
　　
　　課程的落地，需要系統(tǒng)化、多層次的保障機(jī)制，就當(dāng)前高校開(kāi)設(shè)人工智能通識(shí)課程，需要重點(diǎn)推進(jìn)師資建設(shè)、資源支持與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)三方面工作。師資方面，應(yīng)開(kāi)展面向全體教師的人工智能通識(shí)培訓(xùn)，加強(qiáng)對(duì)任課教師的專項(xiàng)能力提升，并推動(dòng)跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，利用虛擬教研平臺(tái)促進(jìn)協(xié)同備課。資源方面，應(yīng)建設(shè)集成化教學(xué)支持平臺(tái)，融合實(shí)驗(yàn)開(kāi)發(fā)、教學(xué)管理與資源共享等功能，配套建設(shè)案例庫(kù)、數(shù)據(jù)集等開(kāi)放資源，形成貫穿課前、課中、課后的全流程支撐體系。評(píng)價(jià)方面，應(yīng)建立多元?jiǎng)討B(tài)評(píng)估機(jī)制，整合學(xué)生反饋、同行評(píng)議、專家評(píng)審及行業(yè)企業(yè)評(píng)價(jià)，借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)教學(xué)過(guò)程智能監(jiān)測(cè)，形成“評(píng)估—反饋—優(yōu)化”閉環(huán)，推動(dòng)課程持續(xù)改進(jìn)與質(zhì)量提升。
　　
　　（作者趙建華系西北師范大學(xué)兼職教授，詹涵舒系西北師范大學(xué)博士研究生）